Обязанности:
В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост. Итак, тебе предстоит: Развитие классических скоринговых моделей; построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce; создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; разработка моделей fraud prevention; поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей; внедрение разработок в продуктив; усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере; у нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет. Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть: Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет; опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; любовь к Python, ООП и структурам данных; навыки работы с (py)Spark, уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; хорошие отношения с Git, Jira, Confluence; опыт использования MLFlow; опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX; опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; опыт в применении нейронных сетей. Что мы предлагаем: Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться; обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.; конструктивную и открытую рабочую атмосферу; полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.; служебную сотовую связь.Похожие вакансии